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Sample Size |
| Reliability | Confidence | ||||||||||||
| Interval | 0.0% | 38.3% | 68.3% | 70.0% | 80.0% | 90.0% | 95.0% | 95.4% | 98.0% | 99.0% | 99.73% | 99.95% | |
| Z | 0.00 | 0.50 | 1.0 | 1.28 | 1.64 | 1.96 | 2.00 | 2.33 | 2.58 | 3.0 | |||
| 0.700 | 1 | 2 | 4 | 4 | 5 | 7 | 9 | 9 | 11 | 13 | 17 | 22 | |
| 0.750 | 1 | 2 | 4 | 5 | 6 | 9 | 11 | 11 | 14 | 17 | 21 | 27 | |
| 0.800 | 1 | 3 | 5 | 6 | 8 | 11 | 14 | 14 | 18 | 21 | 27 | 35 | |
| 0.850 | 1 | 3 | 8 | 8 | 10 | 15 | 19 | 19 | 25 | 29 | 37 | 47 | |
| 0.900 | 1 | 4 | 11 | 12 | 16 | 22 | 29 | 30 | 38 | 44 | 57 | 73 | |
| 0.950 | 1 | 10 | 23 | 24 | 32 | 45 | 59 | 61 | 77 | 90 | 116 | 149 | |
| 0.990 | 1 | 49 | 115 | 120 | 161 | 230 | 299 | 307 | 390 | 459 | 589 | 757 | |
| 0.994 | 1 | 97 | 230 | 241 | 322 | 460 | 598 | 615 | 781 | 919 | 1180 | 1517 | |
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Reliability(신뢰성)이란 설비, 부품이 주어진 조건 속에서 규정기간 동안 요구 받은 기능을 다할 수 있는 성질이다. 이러한 것으로부터 어떤 설비가 계획된 기간 동안 고장 없이 가동되면, 신뢰성이 높은 설비라고 말하게 된다. 즉, 불량 발생 없이 요구되는 규격을 만족할 확률의 정도를 말한다. 예를 들자면 100대의 제품을 생산했을 때 고장 없이 규격을 만족하는 제품이 95대라는 의미.
Confidence(신뢰도)란 표준화된 정규분포상 ±Zσ 내외에 위치할 확률을 나타내는 것이다. 어떤 모집단이 일정한 신뢰성을 가진다고 할 때, Size가 클수록 Sample 또는 Test 결과의 평균값이 앞으로 유/무한히 생산될 제품의 평균값에 일치하는 확률이 높아진다는 것으로, 예를 들자면 신뢰성이 0.95수준일 때 116개의 Sample Size에서 얻은 평균값은 향후 생산될 제품 전체 평균과 일치할 확률이 99.73%라는 의미이다.
Test & Sample Size가 많을수록 신뢰성이 높고 향후 발생할 불량률을 현저히 줄일 수 있지만, 비용과 시간에 직결되는 만큼 적절한 Size는 얼마일까? 대략 5정도라고 한다.
Sample size = ln(1-Interval)/ln(Reliability)+0.5
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