Sample Size

 
Reliability Confidence
Interval 0.0% 38.3% 68.3% 70.0% 80.0% 90.0% 95.0% 95.4% 98.0% 99.0% 99.73% 99.95%
Z 0.00 0.50 1.0   1.28 1.64 1.96 2.00 2.33 2.58 3.0  
0.700   1 2 4 4 5 7 9 9 11 13 17 22
0.750   1 2 4 5 6 9 11 11 14 17 21 27
0.800   1 3 5 6 8 11 14 14 18 21 27 35
0.850   1 3 8 8 10 15 19 19 25 29 37 47
0.900   1 4 11 12 16 22 29 30 38 44 57 73
0.950   1 10 23 24 32 45 59 61 77 90 116 149
0.990   1 49 115 120 161 230 299 307 390 459 589 757
0.994   1 97 230 241 322 460 598 615 781 919 1180 1517

 

Reliability(신뢰성)이란

설비, 부품이 주어진 조건 속에서 규정기간 동안 요구 받은 기능을 다할 수 있는 성질이다. 이러한 것으로부터 어떤 설비가 계획된 기간 동안 고장 없이 가동되면, 신뢰성이 높은 설비라고 말하게 된다. 즉, 불량 발생 없이 요구되는 규격을 만족할 확률의 정도를 말한다. 예를 들자면 100대의 제품을  생산했을 때 고장 없이 규격을 만족하는 제품이 95대라는 의미.

 

Confidence(신뢰도)란

표준화된 정규분포상 ±Zσ 내외에 위치할 확률을 나타내는 것이다. 어떤 모집단이 일정한 신뢰성을 가진다고 할 때, Size가 클수록 Sample 또는 Test 결과의 평균값이 앞으로 유/무한히 생산될 제품의 평균값에 일치하는 확률이 높아진다는 것으로, 예를 들자면 신뢰성이 0.95수준일 때 116개의 Sample Size에서 얻은 평균값은 향후 생산될 제품 전체 평균과 일치할 확률이 99.73%라는 의미이다.

 

Test & Sample Size가 많을수록 신뢰성이 높고 향후 발생할 불량률을 현저히 줄일 수 있지만, 비용과 시간에 직결되는 만큼 적절한 Size는 얼마일까? 대략 5정도라고 한다.

 

Sample size = ln(1-Interval)/ln(Reliability)+0.5

 

 


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